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DeepSpeed官網(wǎng),微軟開(kāi)發(fā)的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)優(yōu)化庫(kù),大規(guī)模模型分布式訓(xùn)練的工具

什么是DeepSpeed?

DeepSpeed是微軟推出的大規(guī)模模型分布式訓(xùn)練的工具，主要實(shí)現(xiàn)了ZeRO并行訓(xùn)練算法。DeepSpeed是一個(gè)由微軟開(kāi)發(fā)的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)優(yōu)化庫(kù)，旨在提高大規(guī)模模型訓(xùn)練的效率和可擴(kuò)展性。它通過(guò)多種技術(shù)手段來(lái)加速訓(xùn)練，包括模型并行化、梯度累積、動(dòng)態(tài)精度縮放、本地模式混合精度等。DeepSpeed還提供了一些輔助工具，如分布式訓(xùn)練管理、內(nèi)存優(yōu)化和模型壓縮等，以幫助開(kāi)發(fā)者更好地管理和優(yōu)化大規(guī)模深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)。此外deepspeed基于pytorch構(gòu)建，只需要簡(jiǎn)單修改即可遷移。DeepSpeed已經(jīng)在許多大規(guī)模深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中得到了應(yīng)用，包括語(yǔ)言模型、圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)等等。

DeepSpeed官網(wǎng): https://www.deepspeed.ai/

github開(kāi)源地址: https://github.com/microsoft/DeepSpeed

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